Undervisning og opbygning

Bacheloruddannelsen i datalogi er en 3-årig uddannelse. Den er bygget op med et fælles første år, hvorefter du vælger én af tre specialiseringer. De tre specialiseringer – en generel profil i datalogi, en specialisering i Data Science og en gymnasierettet specialisering – giver adgang til en bred vifte af kandidatuddannelser både i Danmark og i udlandet. Læs om specialiseringerne nederst på denne side.

Undervisning

Datalogiundervisningen består af forelæsninger, øvelser og rapportopgaver.

Forelæsningerne holdes for store hold med op til 450 studerende, mens øvelserne foregår på hold med cirka 25 studerende under vejledning af en ældre studerende (instruktor). Ved forelæsningerne gennemgås teorien af en underviser, mens øvelserne bruges til at uddybe dele af teorien, til opgaveregning og til arbejde med rapportopgaverne, som bidrager med praktisk erfaring og forståelse.

Projektarbejde udgør en vigtig del af uddannelsen, så du vil deltage i projektgrupper og få studierelaterede netværk undervejs i forløbet.

Kickstart kursus i programmering

Har du aldrig prøvet at programmere før, kan du tilmelde dig et to-ugers kursus, inden du starter på uddannelsen. Her lærer du bl.a. at skrive programmer, bruge en teksteditor og arbejde med data.
Læs mere om kurset under Studiestart på datalogi

Opbygning

På uddannelsens første år følger du fem obligatoriske fag fordelt på fire blokke. Hver blok varer i otte uger og afsluttes med eksamen. Det første år fokuserer på basiskundskaber og giver dig et bredt datalogisk fundament og en forståelse for hver af specialiseringerne.

Indholdet på andet og tredje år bestemmes af den specialisering, du vælger. På tredje år er der plads til valgfrihed, og her ligger også det obligatoriske bachelorprojekt.

Valgfrihed på uddannelsen

Du kan vælge at bruge uddannelsens valgfrie del på mange forskellige måder:

  • Du kan tage kurser, der hører til en anden specialisering end den, du har valgt. Hvis du fremrykker dit bachelorprojekt til efteråret (blok 1 og 2) på tredje år, har du mulighed for at tage op til fire kurser fra en anden specialisering.
  • Du kan tage kurser inden for fx robotstyring, logik, projektledelse, IT-sikkerhed og virtual reality.
  • Du kan med fordel kombinere med kurser fra et andet fag, fx med henblik på at anvende datalogi på problemer fra et andet fag. Det kan fx være et matematisk kursus om kvanteberegninger. Du kan være med i et virksomhedsprojekt eller tage et kursus i innovation, hvis du overvejer at starte egen virksomhed.

 

Få svar på ofte stillede spørgsmål om hverdagen på studiet her >>

Specialiseringer

I slutningen af første studieår skal du vælge, hvilken af de tre specialiseringer, du ønsker at læse resten af uddannelsen:

 

Den generelle profil i datalogi dækker alle hovedområder af datalogi, giver dig rig mulighed for at afdække dine personlige præferencer, og forbereder dig til at specialisere dig inden for stort set alle emner på kandidatuddannelsen. Selv uden en kandidatuddannelse giver den generelle profil et godt grundlag for at arbejde med IT.

Den generelle profil i datalogi, inkl. det første års grundkurser, ser sådan ud. Klik på kursusnavnet for at se en nærmere beskrivelse af kursets indhold:

Blok 1 Blok 2 Blok 3 Blok 4
1. år Programmering og problemløsning Softwareudvikling
Diskret matematik og algoritmer Interaktionsdesign Lineær algebra i datalogi
2. år 

 Computersystemer Brugercentreret systemudvikling Databases and Information Systems
Matematisk analyse og sandsynligheds-teori i datalogi Modelling and Analysis of Data Algoritmer og datastrukturer Implementering af programmerings-sprog
3. år

 Valgfrit kursus Valgfrit kursus
 Bachelorprojekt
Valgfrit kursus Valgfrit kursus
 Programming Language Design Datalogiens videnskabsteori

 

 

Film om Data Science specialiseringen.

På specialiseringen i Data Science lærer du at indsamle, analysere, klassificere og visualisere store mængder data ved at bruge metoder som machine learning og statistisk analyse.

Der er mange jobmuligheder, fx inden for optimering af søgemaskiner eller robotteknologi. Du kan arbejde strategisk med at lave økonomiske forecasts og med finansteknologi. Du kan anvende din dataviden til at optimere salg og marketing eller inden for sprogteknologi. Og du kan også stile efter en forskningsbaseret karriere, fx inden for medicinsk billedbehandling eller bioinformatik.

Specialiseringen, inkl. det første års grundkurser, ser sådan ud. Klik på kursusnavnet for at se en nærmere beskrivelse af kursets indhold:

Blok 1 Blok 2 Blok 3 Blok 4
1. år Programmering og problemløsning Softwareudvikling
Diskret matematik og algoritmer Interaktionsdesign Lineær algebra i datalogi
2. år 

 Computersystemer Introduction to Data Science Databases and Information Systems
Introduktion til de matematiske fag Sandsynlighedsregning og statistik Algoritmer og datastrukturer Randomiserede algoritmer for dataanalyse
3. år

 Machine Learning A Valgfrit kursus
 Bachelorprojekt
Valgfrit kursus Valgfrit kursus
 Valgfrit kursus Datalogiens videnskabsteori

 

Denne specialisering er tiltænkt dig, der har ambition om at blive underviser i gymnasiet, HTX eller på en professionshøjskole. Du kombinerer datalogi med et sidefag, så du får undervisningskompetence i informatik og et andet gymnasiefag. Specialiseringen leder naturligt videre til den gymnasierettede kandidatuddannelse i datalogi.

Nogle sidefag har fagligt overlap med datalogi – det giver dig mulighed for kun at tage det ene af to overlappende kurser, og dermed får du plads til valgfrie kurser.

Specialiseringen, inkl. det første års grundkurser, ser sådan ud. Klik på kursusnavnet for at se en nærmere beskrivelse af kursets indhold:

Blok 1 Blok 2 Blok 3 Blok 4
1. år Programmering og problemløsning Softwareudvikling
Diskret matematik og algoritmer Interaktionsdesign Lineær algebra i datalogi
2. år

 Computersystemer Brugercentreret systemudvikling Databases and Information Systems
Sidefag Sidefag Algoritmer og datastrukturer Datalogiens videnskabsteori
3. år

 IT-sikkerhed Bachelorprojekt Grundkursus i de naturvidenskabelige fags didaktik
Sidefag Sidefag Sidefag Sidefag

 

 

Er du allerede studerende på datalogi?

Find studiets opbygning, der passer til din årgang på din Studieinformation.