Undervisning og opbygning
Erhvervskandidatuddannelsen som datalog er fire-årig og afsluttes med et specialeprojekt.
Du kan vælge at kombinere frit mellem en lang række datalogiske kurser. Bl.a. inden for digital billedbehandling, programmeringssprog, distribuerede og parallelle systemer, systemudvikling, menneske-maskine grænseflader, kombinatorisk optimering og computerspil.
Studieforløb
Du kan med fordel bruge dine valgfrie og begrænset valgfrie kurser til at skabe et studieforløb med en uddannelsesprofil, hvor du beskæftiger dig mere indgående med et emneområde.
Halvdelen af dit studium består af selvvalgte og selvstændige projekter (inklusive specialeprojektet).
Du har gode muligheder for studieophold i udlandet, fordi Københavns Universitet har udvekslingsaftaler med en lang række universiteter over hele verden.
Du afslutter din uddannelse med et speciale. Nedenfor får du en fornemmelse af emner fra en række tidligere specialeopgaver.
-
Syntese af den elektriske guitars lyd baseret på lydanalyse og fysik
-
Private brugeres problemer med computeren i hjemmet
-
Robotnavigation
-
Developing distributed computing solutions combining grid computing and Internet computing
Uddannelsens opbygning
Forløbet på kandidatuddannelsen er skitseret nedenfor. Bemærk, at placeringen af begrænset valgfrie kurser varierer efter, hvilke kurser du vælger.
Blok 1 | Blok 2 | Blok 3 | Blok 4 | |
1. år | Advanced Programming | Advanced Computer Systems | ||
Relevant beskæftigelse | ||||
2. år | Advanced Algorithms and Data Structures | Machine Learning | ||
Relevant beskæftigelse | ||||
3. år | ||||
Relevant beskæftigelse | ||||
4. år | Speciale | |||
Relevant beskæftigelse |
Obligatorisk kursus | ||
Begrænset valgfrit kursus | ||
Valgfrit kursus |
Begrænset valgfrie kurser
Du vælger dine begrænset valgfrie kurser fra listen herunder. Klik på kursusnavnet for at se en nærmere beskrivelse af kursets indhold.
- Programming Massively Parallel Hardware
- IT Innovation and Change
- Algorithm Engineering
- Medical Image Analysis
- Computer Game Development Project
- Collaborative Computing
- Visualization
- Software Engineering
- Advanced Topics in Human-Centered Computing
- Computability and Complexity
- Computational Geometry
- Semantics and Types
- Signal and Image Processing
- Numerical Optimization
- Software Architecture
- Information Retrieval
- Large-Scale Data Analysis
- Mobile Computing
- Program Analysis and Transformation
- User Interface Technology
- Randomized Algorithms
- Computational Methods in Simulation
- Approximation Algorithms
- Proactive Computer Security
- Project outside the course scope (7.5 eller 15 ECTS)
Studieordning
Kursuskatalog
Du kan finde alle universitetets kurser i kursuskataloget.