Undervisning og opbygning

Du kan i høj grad selv sammensætte dit studium efter eget hoved med vægt på finansiering, økonometri, operationsanalyse eller teoretisk økonomi. Uanset hvilken retning du vælger, vil den matematiske fundering spille en stor rolle. Der er gode muligheder for at indgå i eksterne projekter og få dem godskrevet som en del af studiet. Du kan også vælge at lave et virksomhedsprojekt eller at tage på udlandsophold i løbet af uddannelsen.

Du afslutter din kandidatuddannelse med et speciale, hvor du går i dybden med et videnskabeligt problem. Ofte har specialet et praktisk udgangspunkt, og i mange tilfælde gennemfører du det i samarbejde med en virksomhed. Nedenfor kan du se en række eksempler på specialeemner fra uddannelsen som matematik-økonom:

• Optimal realkredit-portefølje-planlægning
• Implicit volatilitet og realiseret varians
• Kreditrisiko
• Cointegration - stabile sammenhænge i eksplosive processer
• Optimale ruteplaner i store netværk

Uddannelsen er opbygget sådan:

Obligatoriske kurser: 30 ECTS
Begrænset valgfrie kurser: 30 ECTS
Valgfrie kurser: 30 ECTS
Speciale: 30 ECTS

Hvis du vælger at starte på uddannelsen i februar, forløber den således:

Begrænset valgfrie kurser

Du skal vælge dine begrænset valgfrie kurser fra listen herunder. Klik på kursusnavnet for at se en nærmere beskrivelse af kursets indhold.

• Advanced Probability Theory 1
• Stochastic Processes in Non-Life Insurance
• Computational Finance
• Stochastic Processes in Life Insurance
• Computational Statistics
• Monte Carlo Methods in Insurance and Finance
• Applied Operations Research
• Stochastic Integrals
• Operations Research 2: Advanced Operations Research
• Survival Analysis
• Advanced Probability Theory 2
• Continuous Time Financing
• Introduction to Extreme Value Theory *
• Quantitative Risk Management
• Advanced Industrial Organizations
• Corporate Finance and Incentives
• Corporate Finance Theory
• Financial Econometrics A
• Health Economics
• Multivariat analyse og kategoriserede data
• Praktisk tidsrækkeanalyse
• Årsregnskab og regnskabsanalyse
• Regression
• Continuous Time Finance 2
• Machine Learning Methods in Non-Life Insurance *
• Modern Topics in Statistics *
• Advanced Operations Research: Stochastic Programming
• Project in Statistics
• Structural Equation Models *
• Advanced Development Economics – Micro Aspects
• Economics of Banking
• Industrial Organization
• International Economics
• Miljø-, ressource- og klimaøkonomi
• Pricing Financial Assets
• Programmering og statistik med SAS
• Regnskabsanalyse og aktievurdering
• Stikprøveteori
• Økonomiske prognoser i praksis

* Kurset udbydes ikke i studieåret 2020/21.