Undervisning og opbygning
Statistik er et meget frit studium, som du på mange måder kan sammensætte efter dit eget hoved. De forskellige kurser forsøger at koble matematiske, statistiske og praktiske aspekter sammen, men du kan vælge at fokusere på ét af de tre aspekter og blive fx sandsynlighedsteoretiker eller at uddanne dig i statistical computing.
Du har gode muligheder for at indgå i eksterne projekter og få dem godskrevet på dit studium. Du kan fx lave et virksomhedsprojekt i samarbejde med et firma eller en organisation, eller du kan vælge at tage på et udlandsophold.
Du afslutter med et speciale, hvor du går i dybden med et videnskabeligt problem. Ofte retter specialet sig mod en praktisk problemstilling med stor betydning for mange mennesker, og hvor du statistisk set skal anvise løsninger på problemet.
Disse specialeemner kan fx være:
- Overlevelsesanalyse - analyse af ventetider.
- Ruinproblemer
- Markov Chain Monte Carlo metoder.
- Cointegration - stabile sammenhænge i eksplosive processer.
- Missing data - når det er informativt, at der mangler data.
Uddannelsens opbygning
Blok 1 | Blok 2 | Blok 3 | Blok 4 | |
---|---|---|---|---|
1. år | Begrænset valgfrit kursus | Begrænset valgfrit kursus | Statistics B | Begrænset valgfrit kursus |
Discrete Models | Statistics A | Regression | Project in Statistics | |
2. år | Valgfrit kursus | Valgfrit kursus | Speciale | |
Valgfrit kursus | Valgfrit kursus |
Begrænset valgfrie kurser
Du skal vælge dine begrænset valgfrie kurser fra listen herunder. Klik på kursusnavnet for at se en nærmere beskrivelse af kursets indhold.
OBS: Listen er baseret på studieåret 2020/2021 og er derfor kun vejledende. Den endelige liste over begrænset valgfrie kurser i studieåret 2021/2022 er klar på siden i foråret 2021.
- Advanced Probability Theory 1
- Computational Statistics
- Advanced Vector Spaces
- Econometrics 2: Statistic Analysis of Econometric Time Series
- Advanced Topics in Machine Learning
- Monte Carlo Methods in Insurance and Finance
- An Introduction to Large Deviations (kurset udbydes ikke i studieåret 2020/21)
- Graphical Models
- Introduction to Extreme Value Theory (kurset udbydes ikke i studieåret 2020/21)
- Advanced Probability Theory 2
- Survival Analysis
- Machine Learning
- Optimization in Data Science (kurset udbydes ikke i studieåret 2020/21)
- Numerical Optimization
- Machine Learning Methods in Non-Life Insurance (kurset udbydes ikke i studieåret 2020/21)
- Applied Probability
- Semiparametric Inference
- Applied Programming
- Structural Equation Models (kurset udbydes ikke i studieåret 2020/21)
- Causality
- Mathematical Models in Epidemiology
Studieordning
Læs mere om uddannelsen i studieordningen for Statistik
Fælles studieordning for alle uddannelser på Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursuskatalog
Du kan finde alle universitetets kurser i kursuskataloget.